TensorFlow
open source machine learning platform
Hallo Zusammen
- Machine Learning 101
- TensorFlow
- Common Objects in Context
- Beispiel
Machine Learning
- Zweig der künstlichen Intelligenz
- Idee, dass Systeme aus Daten lernen können
- erkennen von Mustern und treffen von Entscheidungen mit minimalem menschlichen Eingriff
https://theosz.medium.com/120-machine-...-report
TensorFlow
- Python (CPU, GPU, TPU)
- JavaScript (CPU, GPU)
- For Mobile & IoT (CPU, GPU, RPI)
- End-to-end production (CPU, GPU, TPU)
Common Objects in Context
COCO ist ein umfangreicher Datensatz für Objekterkennung, Segmentierung und Beschriftung
https://cocodataset.org/COCO ist eines von mehreren trainierten Modeles welche in Projekten verwendet werden kann
https://www.tensorflow.org/js/modelsCOCO hat mehrere Funktionen:
- Objekt-Segmentierung
- Erkennung im Kontext
- Segmentierung von Superpixel
- 330K Bilder (>200K beschriftet)
- 1,5 Millionen Objektinstanzen
- 80 Objektkategorien
- 91 Materialkategorien
- 5 Beschriftungen pro Bild
- 250.000 Menschen mit Schlüsselpunkten
Beispiel
Die Bilder der Kamera werden mit COCO analysiert und erstellt Layers im Video, welche erkannte Objekte markieren.
Demo
Code Peak